课题组必备！真心建议所有做植物微生物的硕博士都去学一遍，毕业直接赢麻！

背景：传统微生物组学研究方法存在样本测序“碎片化”、多组学数据维度繁杂与成本高昂的矛盾，对微生物群落功能与互作网络的解析存在局限性。研究目的：介绍AI大模型如何革新微生物组学研究范式，通过自监督深度学习整合多源组学数据，构建高精度解析体系，并针对零基础科研人员设计涵盖微生物多组学、代谢组学、基因编辑与作物育种的系统性培训课程。结论：课程旨在帮助硕博士及科研人员掌握AI大模型与微生物多组学、代谢组学、基因编辑的交叉融合范式，提升数据整合效率、模型精度及学术论文创新性，课程包含R语言、机器学习、AI辅助代码编写与文献解读等内容，并提供为期五天的线上直播培训及课后答疑服务。