文献速递|生态环境部华南环境科学研究所WR:释放SWATH-MS的未来潜力：推进非目标筛选工作流程，对新污染物进行定性和定量分析

本文由生态环境部华南环境科学研究所的研究团队发表，背景在于SWATH-MS作为一种强大的数据非依赖采集方法，已在蛋白质组学和代谢组学中应用，但在环境新污染物（ECs）分析中的潜力尚未充分开发。研究目的是开发一套基于SWATH-MS的非目标筛选工作流程，用于ECs的定性和定量分析，并利用自主开发的PyHRMS工具进行评估。工作流程包括峰值拾取、配准、优先级排序、结构鉴定和定量。结果显示，在298种标准化合物中，该流程能高效识别所有合格峰值。在加标浓度为100 ng/mL和10 ng/mL的真实水样中，分别优先识别了2083个和1328个特征，其中215个和92个加标标准物达到了1级鉴定。定量方面，使用碎片离子峰面积显著改善了标准曲线的线性度，使63%标准物质的R2值提高，并将定量准确度从78%提升至90%（100 ng/mL）和从36%提升至69%（10 ng/mL）。结论表明，SWATH-MS结合PyHRMS工具在加强ECs监测和生态风险评估方面具有巨大潜力，为环境管理提供了重要见解。