AI找出4种全新超导体，只用28个GPU时！人类此前完全未知

本文介绍了阿里达摩院联合中国人民大学高瓴人工智能学院、中国科学院大学等机构发布的专攻超导材料发现的AI智能体“ElementsClaw”。背景方面，超导材料发现长期以来依赖“炒菜式科研”，效率低下且成功案例稀少，人类百余年仅发现2000多种超导材料。研究目的是利用AI技术加速超导材料的探索过程，通过构建“通专融合”的智能体系统，实现从晶体结构预测、超导性能判断到实验方案设计的全流程自动化。结论是，ElementsClaw仅用28个GPU小时就筛选了240万种稳定晶体，预测出6.8万种潜在超导体，并成功实验验证了4种全新的超导材料（临界温度最高6.5K）。其预测命中率高达40%，远超自然界3%的平均水平，且模型性能随参数和数据规模提升验证了Scaling Law。研究团队已开放全部预测数据库，旨在推动人机协作的科学研究范式。尽管当前发现材料的临界温度较低，但该方法学上的突破为高效寻找室温超导体等“终极材料”提供了可行路径。