JIA | 青岛农业大学园艺学院聂继云教授团队发表综述：水果产地溯源十年技术进展回顾（2014-2024）与展望

本文综述了2014-2024年间水果产地溯源技术的进展与展望。背景方面，食品欺诈的演变对全球食品安全构成挑战，水果产地溯源因关联品质与经济价值成为焦点。研究目的在于评估现有溯源技术的有效性及局限，并通过文献计量学、统计与机器学习方法、矿质元素指纹、稳定同位素指纹、代谢物指纹等技术进行系统分析。结论指出，大尺度区域（如洲、国家）下的溯源模型因环境差异显著而表现良好，但小尺度区域（如县域）面临环境差异小、农业实践干扰大等挑战，样本量不足和人为活动（如套袋、施肥）会掩盖自然地理印记。将多种分析技术（如ICP-MS、IRMS、NMR）联用并构建多维化学指纹图谱，结合机器学习（SVM、RF、ANN等）可显著提升判别精度，但未来仍需解决干扰识别和技术可靠性问题，以推动实际应用。