四川大学王玉忠团队 Prog. Polym. Sci. 综述： 对火反应表征驱动的AI辅助阻燃高分子材料设计

本文是四川大学王玉忠院士团队受邀发表在《Progress in Polymer Science》上的综述论文，系统探讨了对火反应表征数据如何驱动人工智能辅助阻燃高分子材料的设计。文章背景指出，有机高分子材料普遍易燃，传统阻燃设计依赖经验试错和静态表征，难以反映真实燃烧过程的动态性和复杂性。研究目的是解决这一核心难题，团队前期研制了聚合物燃烧过程实时在线分析仪，实现了在真实燃烧过程中同步获取多维信息。在此基础上，本文提出由火环境模拟、物理参数采集、气相产物诊断、凝聚相产物分析和接口配置五个功能模块组成的对火反应表征框架，强调阻燃性能是材料受火后多阶段耦合的综合结果，仅依赖材料结构和终点指标难以揭示机理。结论指出，未来阻燃高分子材料的人工智能研究应从静态结构-性能拟合转向基于明确测试条件和燃烧过程约束的建模方式，引入对火反应表征数据，推动阻燃材料从经验试错走向数据驱动的科学设计。