AI智能体化身硅基科学家，大大加速药物研发

文章背景：当前AI在科学研究中的应用逐渐深化，从辅助数据分析向主动参与实验设计发展。研究目的：介绍两个基于AI智能体的系统（谷歌Co-Scientist和FutureHouse的Robin），它们能够生成假设、提出实验方案并分析数据，旨在加速药物研发过程。结论：这两个系统在筛选现有药物用于新适应症方面表现出色，能在几小时内完成人类需长时间完成的假设生成工作。Co-Scientist成功识别出三种对急性髓系白血病有效的候选药物，Robin则为干性年龄相关性黄斑变性提出了瑞舒地尔作为治疗候选。尽管AI能加快研究速度，但仍存在幻觉问题，人类监督不可或缺。文章指出，未来AI在药物研发中可能扮演更重要角色，但从靶点确定到临床测试全程由AI主导仍路途遥远。