兰州大学团队在《Methods in Ecology and Evolution》发文构建识别生态系统多稳态的野外调查方法框架

背景:许多生态系统存在“多稳态”现象,即在相同环境条件下可维持不同稳定状态,准确识别该特征对预测突变风险、开展生态修复与管理至关重要。目前多稳态研究主要依赖模型模拟和控制实验,但前者缺乏说服力,后者周期长且易受瞬态动力学影响。随着观测数据可获取性提高,基于野外调查数据的方法重要性凸显,但现有方法框架尚未充分整合近年进展。研究目的:兰州大学赵长明教授团队旨在构建一套基于快照式野外调查数据识别生态系统多稳态的标准化方法论框架,为实际应用提供可参照的操作手册。结论:该研究将推断流程拆分为采样策略、状态变量选择、环境因子筛选、多稳态统计学证据、驱动力确定及调控机制推断六个环节,并整合了降维分析、广义加性模型、拓扑数据分析等方法。框架提供了具体统计工具(R包/MATLAB工具箱)及数据适用性指南,降低了主观性和技术门槛,提升了识别可靠性和理论实践化应用水平。研究还指出“空间代替时间”假设存在局限,需评估系统平稳性并做统计校正。