文献清单：“过程控制、建模与优化”方向 | MDPI Processes

本文是MDPI出版社Processes期刊整理的一份文献清单，聚焦于“过程控制、建模与优化”研究方向。背景方面，随着工业4.0和人工智能技术的发展，过程控制、建模与优化领域涌现了大量新方法和技术，研究者面临文献筛选的挑战。研究目的为通过汇总多篇高质量论文，向读者展示该领域的前沿动态和研究热点，包括多目标进化算法优化框架、机器学习在预测过程控制中的应用、T-S模糊系统先进控制技术、物联网设备监测、强化学习PID控制器调优、人工智能与生物活性化合物提取、数字孪生在港口和离散制造环境中的应用、Koopman观测器优化、可持续库存管理、生命周期评估与过程模拟结合、模糊控制、供水网络关键性评估、生物柴油生产实验以及软测量建模方法等。结论表明，该清单涵盖了从理论综述到应用案例的广泛内容，有助于科研人员和工程师快速了解领域最新进展并获取灵感，同时推动了过程工程在数字化和智能化方向的发展。