Digital Discovery 2026 Issue 3 中国作者论文

本研究通过系统调查991种芳香植物中的2391种挥发物，结合集成机器学习方法，识别具有潜在助眠活性的成分。背景：睡眠障碍影响全球近三分之一人口，现有药物治疗存在风险与副作用，芳香植物具有缓解压力、促进睡眠的功效，但其活性挥发物缺乏系统认识。研究目的：建立系统识别助眠挥发物的方法，通过大规模数据挖掘、计算预测与体内实验验证，描绘助眠挥发物与芳香植物的全景图谱。结论：五种候选挥发物中四种（成功率80%）显著诱导助眠效果，经脑电图分析与GABA受体表达调控验证；菊科、唇形科和樟科等植物家族富含高潜力挥发物，薰衣草与紫苏等物种值得进一步研究。本研究为加速发现具有药物、功能食品及天然疗法应用潜力的生物活性成分提供了可复用的研究范式。