南邮 陈淑芬、蔡波团队AS：基于机器学习Stacked框架加速，解析钙钛矿局域极化对非辐射复合的调控机制

在钙钛矿光电器件中，非辐射复合是导致能量损失和性能下降的关键因素，而局域极化对其调控机制尚不明确。本研究由南京邮电大学陈淑芬、蔡波团队等合作完成，以FAPbI3及其碱金属掺杂钙钛矿为对象，开发了基于Stacked模型的Hefei-NAMD-S框架，用于加速非绝热分子动力学（NAMD）模拟。该框架在保持高精度（非绝热耦合和退相干时间偏差低于1.10%）的同时，将计算成本降低约78%。研究进一步发现，碱金属掺杂引起的晶格畸变和电荷再分布会诱导局域极化，其中B位局域极化对结构扰动更为敏感。FARb和Csi体系的B位局域极化分别达3.08和6.37 μC/cm²，非辐射复合时间约280.80和271.59 ns，是原始体系的2.8倍，表明B位局域极化是调控非辐射复合的重要因素。该工作为理解钙钛矿局域极化影响提供了新视角，并为高性能光电材料设计提供了理论指导。