全球导航卫星系统 (GNSS) 干扰与欺骗检测：前沿进展 | MDPI Sensors

本文系统综述了全球导航卫星系统(GNSS)干扰与欺骗检测的最新研究进展。背景方面，随着低成本软件无线电设备的普及，GNSS信号面临日益严重的干扰和欺骗攻击威胁，这对导航与定位安全构成重大挑战。研究目的旨在全面梳理当前可靠且广泛应用的检测技术，为不同应用场景下的方案选择与未来研究方向提供系统参考。结论方面，文章将欺骗检测方法分为信号处理(相关峰监测、功率监测、天线阵列处理)、数据位分析(到达时间、到达方向监测)、定位校验(伪距测量、NMEA消息分析)以及机器学习和深度学习四大类，其中深度学习方法在公开数据集上取得了超过98%的检测准确率。针对干扰与欺骗可能同时或交替出现的复杂场景，文章专门探讨了联合检测策略，包括AGC与载噪比组合监测、天线阵列子空间投影以及多分类机器学习模型等方法，部分研究实现了超过99%的分类准确率。文章强调，发展高效、实时、低成本的智能化检测方法是未来重要方向，建议开发包含多种干扰类型的公开数据集并降低检测设备硬件成本。