中山大学桂许春，香港理工柴扬AM：把“神经形态计算”穿在身上！三维服装架构中的近感电路编织

随着可穿戴设备的发展，如何在日常服装中实现环境感知与主动计算成为关键挑战。传统电子器件与纺织工艺存在根本性不兼容。中山大学与香港理工大学联合研究团队提出了一种基于三维服装架构的触觉近感计算可编织电路方案。研究背景在于现有智能服装缺乏独立的感知与计算能力，而忆阻器作为类脑计算核心元件，其高电压和复杂工艺难以直接织入衣物。研究目的为开发一种与纺织工艺同构的纤维电子器件，实现低电压、低功耗的触觉感知与计算。结论方面，团队通过电泳沉积技术在纤维表面制备TiO2/Ti3C2Tx功能层，成功构建出三维纤维忆阻器阵列，开关电压低至85 mV，在1000次循环中保持低变异系数。该系统将纤维压力传感器与忆阻器集成，压力可线性调制电导，实现原位触觉处理。在应用中，团队通过触摸衣物实现无接触代客泊车控制，验证了将感知、逻辑、存储与计算功能编织进三维服装架构的可行性，为人机交互向环境智能演进提供了全新纺织电子路径。