广东工业大学《自然·通讯》：受珊瑚启发的“智能凝胶”！

背景:自然界中珊瑚等生物能够通过记忆历史环境条件（如温度、盐度）来动态调整其白化临界阈值，展现出环境适应性。然而，传统合成材料（如PNIPAM类热响应水凝胶）的相变温度固定不变，无法响应历史环境变化，且现有记忆材料多依赖多重外部刺激或处于亚稳态，难以实现自主、非易失且完全可逆的热力学塑性。研究目的:广东工业大学高粱副教授团队致力于开发一种新型仿生智能水凝胶，使其能够像珊瑚一样将环境热历史与盐分信息编码进自身网络结构，自主编程其临界响应温度，克服传统材料的局限性。结论:该团队成功研制出具有“盐依赖性热塑性”（SDTP）的智能水凝胶，其利用超热介导的成核-生长机制，通过弹性网络约束实现信息存储与驱动执行解耦。研究表明，SDTP凝胶的临界相变温度可随溶胀条件和盐种类精准线性调控，并具有完全可逆的反复编程能力。基于此记忆效应，团队展示了“过冷时间-温度指示器”的应用，能够通过机器学习算法量化疫苗冷链中的冷冻损伤，为智能监控提供了新范式。该工作为开发具备自主感知、记忆与适应性的“智能物质”奠定了基础。