研究进展：王思泓，有机电化学晶体管-本征可拉伸神经形态芯片 | Nature Electronics

本文报道了芝加哥大学王思泓副教授团队与阿贡国家实验室合作的研究进展。研究背景是可拉伸电子器件用于可穿戴设备收集多模态感知数据，需增强近传感器计算处理能力。研究目的为解决有机电化学晶体管神经形态边缘计算因缺乏可扩展制备方法而受限的问题。研究结论实现了大规模制备本征可拉伸有机电化学晶体管阵列，密度达每平方厘米10,000个，具有良好突触性能（线性、精准电导编程和保持特性）。基于该阵列实现了可拉伸人工神经网络，用于心脏病发作风险评估和核卷积计算定位传播波前；还探索了神经形态电路上强化学习在软体机器人中的应用。