脑科学技能提升| MATLAB脑影像机器学习专题学习（2026.5.26~6.18）

本文背景为神经成像技术的快速发展使得脑影像数据呈现高维度、多模态、大样本特点，传统统计方法难以应对。研究目的是介绍一个基于MATLAB平台的脑影像机器学习培训班，系统讲授如何将主流机器学习方法应用于脑影像数据分析。结论为通过涵盖机器学习基础、经典算法(如LDA、KNN、SVM、聚类分析等)及前沿技术(如多核学习、MVPA、NBS、CPM、随机森林、正则化等)的课程，结合编程实操，学员可掌握从数据处理到结果解释的全流程技能，为开展高水平脑影像研究奠定基础。