王云鹤眼中的Harness：复杂优化问题，AGI灵魂争夺之战

本文围绕Agent与Harness Engineering的概念展开讨论。背景方面，随着OpenClaw等开源项目的兴起，Agent再次成为AI领域热点，但Agent的定义及其与LLM的边界尚未清晰。研究目的上，作者王云鹤旨在阐明Agent的本质，即Agent=Models+Harness，而非Base Model as Agent，并强调Harness层在释放模型能力中的关键作用。结论部分指出，Harness涉及复杂的优化和系统工程问题，需整合多模型（如“七国八制”）并解决任务冲突。作者提出联合优化Model Parameters与Harness Parameters的下一代AGI路径，并认为Harness的“灵魂之争”在于其可能反哺基模进化。文章最后引用了多篇相关文献。