一些思考：我们该怎么用AI!

本文主要探讨了如何在工业和实验室环境中有效应用AI技术。文章背景指出，随着AI大火，许多企业界人士关心如何用AI赋能。作者基于自身从材料人到AI领域的工作经验，总结了两种重要的AI方案特点：一是“非侵入式”，即不破坏原有系统运行结构；二是让AI处理确定性和重复性强的任务。文章的研究目的是分享作者及团队在AI应用方面的实际经验和具体场景，包括：AI+安全（通过视觉识别自动监控车间/实验室的安全行为、仪表状态）、AI+预测性维修（通过传感器和机器学习预测设备故障）、AI+质检（用深度学习和视觉识别替代人工检测）、AI+数据分析（通过物联网和AI平台实现生产过程实时监控与能耗预测），以及AI助力个性化软件定制（如使用Claude Code快速开发原型）。文章结论强调，AI应用成本低廉，大多在20万以内，且能有效提升效率，但AI存在“幻觉”问题，因此安全场景中人工确认仍不可少。作者欢迎交流，并提供了加入相关讨论的渠道。