Ecology Letters | 多机制模型预测植物群落组成

在群落生态学中，预测植物群落组成一直是核心难题，传统研究常依赖单一机制（如资源竞争或扩散限制）建模，但真实群落的组装过程是多个生态机制协同作用的结果。本文发表于Ecology Letters，基于Cedar Creek长期草地实验，构建了一个包含土壤资源竞争、扩散与定居、时空生态位分化和种群增长率四种机制的多机制生态位模型，用于预测5种多年生禾草在土壤氮梯度下的群落组成。研究通过因子机制剔除检验，系统评估了不同机制组合对模型预测力的影响。结果表明：单一机制模型预测能力极差，只有当模型中至少包含三种核心机制时，预测力（R²）才能达到0.65的显著水平。这一发现打破了生态学中对“简约原则”的盲目崇拜，揭示了多机制协同是自然群落组装的基本特性，为全球变化背景下的生态预测和管理提供了更具外推能力的理论框架。