说真的，现在还在硬写Meta的人，我有点心疼

本文讨论了研究人员在处理Meta分析写作时遇到的常见困境，特别是数据提取困难以及使用AI辅助写作时内容过于模板化的问题。作者指出，问题的关键不在于AI技术本身，而在于使用方式——许多人习惯于直接交付整段结果让AI生成讨论，导致内容空泛。正确的做法是将写作任务分解，先整理背景、核心发现、异质性来源和与既往文献的差异等具体信息，再逐步利用AI辅助梳理思路，这样能生成可用的初稿框架。文章还介绍了副主任医师孙敏的教学经验，强调他在Meta分析领域的实际经验和对AI应用的务实态度。最后，文章推广了一个5月7日周四晚7点的公开分享活动，主题为“AI怎么辅助Meta全文写作”，旨在帮助研究者解决从数据分析到写完成整论文的转化难题。