JIA优先上线 | 浙江农林大学现代农学院和中国农科院作科所合作提出基于无人机光谱-纹理融合的蚕豆产量与产量类别早期预测

本研究背景聚焦于蚕豆作为重要食用豆类作物，其产量精准预测对优化田间管理和保障粮食安全具有重要意义，但传统估产方法存在主观性强、成本高、破坏性大等局限。研究目的是探索基于无人机高光谱成像与纹理特征融合的方法，在蚕豆开花前早期预测产量及产量类别。研究结论表明，融合全波段反射率与纹理特征能显著提升模型预测精度，特别是在孕蕾中期，深度学习模型达到较高决定系数和较低误差，且XGBoost算法在产量类别分类中表现优异，证实了该方法可实现高效、可扩展的智能评估，为豆类作物精准管理和育种提供了新工具。