杨贯虹｜人工智能生成发明专利侵权的责任规则研究

本文探讨了人工智能生成发明专利侵权的责任认定问题。背景是人工智能作为多技术综合系统，其生成技术方案可能侵犯既有专利权，且侵权行为常涉及多主体、多步骤，对传统专利侵权认定规则构成挑战。研究目的是分析传统直接侵权、间接侵权等分离式侵权规则在人工智能场景下的适用困境，并提出新的责任认定路径。结论认为，应在因果关系视角下重构全面覆盖原则，引入“不可替代的实质性作用”规则作为判断依据，通过分析技术控制力和客观化过错认定，以实现责任合理归属，平衡人工智能产业发展与专利权保护。