JIA优先上线 | 四川农业大学联合国内外单位提出水稻模型校准新框架：揭示物候阶段选择与施氮处理配置在率定策略设计中的关键作用

本研究背景是作物模型在智慧农业决策中用于施氮优化，但存在不同氮水平下率定不确定性的问题。研究目的是系统比较不同率定策略，探究物候阶段选择和施氮处理配置对水稻模型预测性能的影响。结论表明，跨施氮水平率定时，选择拔节至开花阶段数据率定对叶面积指数预测最优，开花至成熟阶段对生物量预测最佳；联合两阶段数据可获最佳综合预测，同时揭示了物候阶段选择和施氮水平差异对模拟不确定性的相对贡献，为降低模型率定成本、提升泛化能力提供了策略依据。