降雨强度达66毫米/小时将引发铁路边坡失稳！新方法精准预测灾害发生 | MDPI GeoHazards

背景：气候变化导致持续性强降雨频发，引发的边坡失稳已成为全球性自然灾害，严重威胁铁路运输安全。传统预测模型在时空精度和适用数据方面存在局限。研究目的：旨在解决如何准确预测强降雨条件下铁路路堤边坡的失稳起始、扩展和破坏规模的问题。结论：研究提出了土壤湿度扩展粘聚损伤单元法（SMECDE），通过建立降雨强度与土壤湿度的经验关系，结合土壤湿度脱粘模型，能够有效模拟边坡损伤演化过程。预测表明，当土壤湿度达35%（对应降雨强度66毫米/小时）时边坡进入高风险状态。该方法为基于天气预报的铁路边坡预警提供了新工具，克服了传统方法的不足。