研究前沿：赵选贺，可穿戴-超声成像 | Nature Electronics

背景：手部运动追踪在空间计算、虚拟现实、增强现实、机器人及假肢技术等领域具有重要价值，但现有技术如相机、应变传感器、肌电传感器等分别存在视角遮挡、约束活动或仅能识别离散手势等局限。研究目的：麻省理工学院赵选贺团队旨在开发一种能够连续、实时、高精度追踪手部运动的新技术。结论：研究团队通过将可穿戴超声成像手环与人工智能算法结合，实现了对手部五指及手掌22个自由度的连续追踪，系统具备低延迟、高精度和强鲁棒性，并在虚拟现实与机器人手控制中展示了直观、通用的交互操作能力，展现出广阔的应用前景。