Ecology Letters |实现对生态群落的全自动监测

背景：在全球变化和生物多样性下降的背景下，高分辨率监测是理解生态系统动态的基础，但传统监测方法成本高、劳动密集且空间时间受限。研究目的：本文回顾了现有数据记录和处理技术，提出结合传感器、机器人和人工智能（如深度学习）的全自动监测框架，以实现对生态群落（包括物种检测、跟踪、分类、计数及行为形态特征记录）的高分辨率、多维数据收集。结论：全自动监测框架能快速生成标准化数据，有助于生态预测、保护策略制定及早期预警信号开发，但需注意技术对野生动物的潜在影响，并加强跨学科合作以推动实际应用。