基于生物打印的高精度动脉模型登顶《Cell Biomater.》浙江大学

背景：心血管与代谢疾病是全球主要致死因素，其病理进程受血管微环境动态失衡驱动，包括血流动力学异常、炎症因子及细胞间相互作用紊乱。现有生物模型在结构和功能复杂性方面存在局限，难以准确模拟这种微环境。研究目的：浙江大学团队旨在通过按需挤出式生物打印技术，构建具有微观三重结构（内膜、中膜、外膜）与可定制宏观几何形状的动脉模型，以重现血管微环境的复杂性，用于疾病机制解析和治疗评估。结论：该技术成功构建了分层动脉模型，模拟了内皮功能障碍、单核细胞浸润及泡沫细胞形成等病理事件，并验证了NF-κB抑制等靶向干预的有效性，为心血管疾病研究提供了仿生平台，填补了体外系统与体内复杂性之间的鸿沟。