【翼享学术】从自动化合成到智能预测：CycloPepper开启环肽理性设计新时代

背景：环肽作为多肽药物研发的重要分子类型，具有结构稳定、靶标结合力强等优势，但其规模化开发受限于环化位点选择的难题，传统方法依赖经验试错，效率低下。研究目的：浙江大学团队旨在构建自动化合成与机器学习预测相结合的完整闭环体系，开发环肽环化精准预测平台CycloPepper，以解决环肽理性设计中的技术瓶颈。结论：该研究通过标准化数据集构建、多维度特征编码和机器学习模型优化，实现了环化位点预测准确率达86%，并推出多端工具平台，显著提升环肽合成效率，为AI驱动药物研发提供了示范范式。