成果 | 突破延时瓶颈！南大类脑智能团队提出“感传算一体” 智能遥感新范式

背景：光学遥感成像视场广、数据量大，而无线通信带宽有限，数据传输延时高，这是卫星遥感等边缘端机器视觉系统面临的核心挑战。传统架构需要先完整获取像素信息，再逐像素进行模数转换和压缩，处理“广域高分”图像时延时高。研究目的：针对这一难题，南京大学类脑智能科技研究中心缪峰/梁世军教授团队提出并原理性验证了一种基于光电融合的“感传算一体”新范式，旨在在传感端和模拟域内一步完成光学信息的获取、压缩、调制与无线发送全过程，实现图像的低延时、高吞吐无线传输和处理。结论：该方案通过实验室构建的原理性验证系统，成功实现图像的低延时、高吞吐无线发送和接收，并在接收端实现了高保真的图像重建和高目标识别准确度。相比于传统架构，该方案提出的硬件架构的延时降低超过90%，为低延时、高吞吐星地协同感知提供了全新的理论视角与工程途径。相关研究成果发表在《自然·传感》期刊上。