Cancer Cell | 上海交通大学谢伟迪团队开发的KEEP病理基础模型通过知识图谱，零样本诊断30种罕见脑癌

背景：病理学诊断是癌症诊断的黄金标准，但现有计算病理学模型依赖数据驱动，面临标注成本高、泛化性有限，尤其在罕见癌症亚型诊断上存在挑战。研究目的：为克服这些限制，上海交通大学谢伟迪团队开发了知识增强的视觉语言病理学基础模型KEEP，旨在通过整合结构化医学知识图谱，提升模型诊断准确性和泛化能力。结论：KEEP模型在多个公共和机构罕见癌症数据集上表现优异，显著优于现有基础模型，证明了知识整合能有效推进人工智能驱动的癌症诊断，特别是在罕见癌症亚型分类任务中。