研究前沿：AI+新材料，大语言模型家族 | Nature Machine Intelligence

本文背景是材料科学文献数量庞大，亟需智能工具处理海量数据以加速材料研发。研究目的是开发一个面向材料科学领域的大语言模型家族LLaMat，通过构建大规模领域语料进行持续预训练和指令微调，以创建覆盖材料科研全流程的智能辅助系统。结论表明，LLaMat在多项材料科学任务评估中性能优于主流商业大模型，同时研究发现了模型在超大规模预训练后存在“适应刚性”现象，这对未来领域专用AI系统设计具有重要启示意义。