当审稿人遇上“钓鱼执法”：看ICML 2026如何用提示词注入反向抓包

背景：在ICML 2026等顶级学术会议的审稿过程中，出现了审稿人使用AI工具（如ChatGPT）自动化生成审稿意见的现象，这损害了同行评审的严肃性和公信力。研究目的：为应对此问题，ICML 2026官方在分配给审稿人的论文PDF文件中，利用同色字体或分层技术嵌入了针对大语言模型的隐藏提示词注入指令，旨在检测并威慑完全依赖AI生成且未经人工审阅的审稿意见。结论：该技术手段通过要求模型在生成的文本中包含特定短语作为“水印”，使得会议组织者能够通过字符串匹配精准识别出AI代写的审稿意见。此举并非禁止使用AI辅助工具，而是强调“人在回路”的责任，惩罚审稿责任的完全外包，以维护学术评审的诚信。