睡前定方向，醒来收初稿：全自动跑实验改论文的工作流开源了

背景：ARIS（Auto-Research-In-Sleep）是一个开源的科研工作流，旨在利用AI技术实现“睡后科研”，帮助机器学习研究者自动完成从文献调研到论文撰写的全过程。研究目的：该工作流通过整合Claude Code和外部LLM（如GPT-5.4）的跨模型协作，设计了三套核心工作流，分别用于探索研究方向、自动审稿与实验循环以及论文写作，以降低科研门槛并提升效率。结论：ARIS能够显著提升论文质量，例如经过4轮自动审稿与实验后，论文评分可从5分提升至7.5分，且支持灵活配置模型组合与人工干预，但作者强调AI工具不能替代研究者的独立思考。