The Innovation Energy | 中国科学家精确绘制电力碳足迹“地图”，国际数据库明显高估中国碳排放

背景：在国际贸易中，中国产品常被贴上“高碳”标签，主要原因是国际通用的生命周期评价（LCA）数据库未能及时反映中国电力系统清洁化进展，导致对中国碳排放的高估。研究目的：为了纠正这种偏差，中国科学院研究团队构建了高分辨率的“电力流—碳流”耦合模型，基于2022年全国发电机组和煤矿的实际数据，精确核算中国电力碳足迹，旨在提供更科学可信的核算框架，为中国制造的绿色转型提供准确画像，助力其在全球贸易中获得公正评价。结论：研究发现，2022年中国电网平均电力碳足迹为649.6-678.4 gCO₂eq/kWh，显著低于国际数据库Ecoinvent 3.12给出的843.4 gCO₂eq/kWh，高估幅度达24%-30%。研究还揭示了省际电力碳足迹的巨大差异，凸显了全国统一因子的局限性。该成果为中国参与国际绿色贸易提供了科学依据，有助于推动碳足迹核算新范式的建立。