【翼享学术】超算+AI为天然产物生物合成路线规划提供导航

背景：天然产物是药物开发的重要来源，但直接提取和化学合成存在局限性，异源生物合成成为关键，然而大量天然产物的生物合成途径未知，现有预测工具存在数据不足和精度问题。研究目的：针对上述问题，中山大学等团队开发了深度学习驱动的生物逆合成路径导航工具BioNavi-NP，旨在实现精准高效的天然产物生物合成路径预测。结论：BioNavi-NP采用Transformer和无模板深度学习框架，结合与或树搜索算法，在内部和外部测试中表现出高成功率和高效率，并提供了用户友好的网页工具，为合成生物学研究提供了有力支持，有望加速天然产物药物研发。