“卓越科学家”专题丨邓军教授：量子计算在矿井智能通风领域的应用探索

本文探讨了量子计算在矿井智能通风领域的应用前景。研究背景是矿井智能通风面临环境感知“测不准”、网络解算“算不快”、灾害模拟“仿真慢”三大核心难题，而量子计算凭借其指数级并行计算等优势，为解决这些难题提供了新思路。研究目的在于分析量子计算的优势与瓶颈，构建其在矿井智能通风中的应用框架，并初步验证其加速可行性。结论表明，研究首次构建了量子测量、算法、模拟解决三大难题的映射框架及云-边-端协同服务平台框架，并通过混合量子算法进行风网解算，计算速度提升约12倍，初步验证了量子计算的加速潜力，同时也指出了量子比特稳定性、环境干扰、经济成本等现实挑战。