上海交通大学合作最新PNAS：一滴血，三分钟，精准诊断胸腺肿瘤

背景：胸腺上皮性肿瘤（TETs）是一种罕见但重要的恶性肿瘤，其临床表现隐匿，缺乏无创风险分层工具，导致诊断挑战和过度治疗。研究目的：开发一种基于Fe3O4@Fe金属-有机框架异质结增强的激光解吸电离质谱（LDI MS）平台，用于高效分析血清代谢指纹（SMFs），以实现TETs的快速、精准诊断和风险分层。结论：该平台将检测灵敏度提升了1000倍，仅需1微升血清，结合机器学习算法，在区分TETs与良性对照时曲线下面积（AUC）达0.960，在风险分层时AUC为0.856，性能优于现有临床方法，为TET诊疗提供了一个具有临床转化潜力的框架。