研究前沿：夏强飞，忆阻器 | Nature Electronics

背景：蜂窝神经网络（CeNN）模仿生物视网膜的局部互联特性，为大规模并行模拟计算提供潜在路径，但其硬件实现面临挑战。研究目的：美国马萨诸塞大学阿默斯特分校/麻省大学夏强飞团队旨在开发一种基于忆阻器的蜂窝神经网络，应用于图像和视频处理，并构建数字孪生系统进行仿真和硬件控制。结论：研究通过流片实现了晶体管基网络硬件，并制备了以多级非易失性忆阻器作为突触的电路板，实验证明该硬件能完成边缘检测、水平线检测等图像处理任务，实现了快速像素内计算，为智能传感器、无人机等边缘设备的即时处理提供了高效节能的解决方案。