物理学家所理解的熵：从热力学、统计物理，到生成模型

本文从热力学第二定律（熵增定律）出发，系统梳理了熵的概念演变。背景方面，熵最初由克劳修斯在热力学中定义为热量与温度之商，后经玻尔兹曼从微观状态数角度赋予统计物理定义，成为连接宏观与微观的桥梁。研究目的旨在阐明熵在热力学、统计物理（包括系综理论、量子统计及非平衡过程）中的核心地位，并探讨其跨学科应用。结论指出，熵不仅解释了物理系统的演化方向（如趋向无序），其数学形式（如最大熵原理）更延伸到信息论乃至人工智能领域；特别是生成式扩散模型，其逆向生成过程可映射为非平衡态热力学中的朗之万动力学，揭示了智能涌现与物理规律之间的深刻联系。