伦敦玛丽女王大学招硕博生

本文介绍了伦敦玛丽女王大学工程与材料科学学院高级讲师Amin Paykani及其团队的研究工作。背景方面，研究聚焦于可持续推进系统，特别是电动推进领域的减排和可持续发展挑战。研究目的旨在通过开发用于牵引电机油冷却优化的机器学习模型，将机器学习与基础物理学相结合，以优化能量转换系统，提升热管理效率。结论部分指出，该跨学科方法已在燃烧建模和电动推进热管理等多个领域产生重要的社会、工业和环境影响，并依托创立的电机热管理实验室，获得了多项研究资助，发表了大量学术论文。