【V19N1-4】茹伊斯迪福拉联邦大学：多孔介质中泡沫流度降低因子研究

背景：在多相流研究中，泡沫对流动行为的影响通常通过流度降低因子来表征，传统参数估计方法依赖于预先设定的相对渗透率函数，这会引入认知不确定性。研究目的：本文提出了一种新的流度降低因子表达式，该表达式仅基于压降测量数据推导得出，无需假设相对渗透率关系，旨在提供一种更可靠的方法来量化泡沫强度。结论：通过合成数据集验证和剖面似然分析，表明所提出的公式在参数可识别性方面与传统方法相当，且在正确或错误设定的相对渗透率模型下均表现出鲁棒性，能够将不确定性局限于泡沫组分本身，显著降低参数估计误差，是一种可靠且实用的指标。