The Innovation Life | 生命科学下一站：从“暗物质”解码到可设计的生命系统

本文探讨了生命科学领域从“解释”到“预测”再到“设计”的演进趋势。背景是数据、工具和干预能力的增强，使得生命系统正成为可预测、可计算、可设计的对象。研究目的是通过一个跨尺度的工程循环，为不同领域研究者提供共同语言和合作切入点。具体路径包括：利用AI预测蛋白质结构以解码分子“暗物质”；发展可逆的表观遗传调控以动态控制细胞程序；整合生物电与力学等物理因素来编程组织再生；利用多组学数据构建可模拟的“数字细胞”模型；最终通过合成生物学将蓝图变为现实，甚至设计生命以适应极端环境。结论指出，生命科学正在形成一个从分子到组织的跨尺度工程闭环，其核心是让数字模型与合成体系真正闭环，从而将生命系统转变为可预测、可计算、可构建的工程对象，在医疗、工业及地外环境适应等领域释放潜力。