【翼享学术】Nano Res.[探测]│王李佳课题组:拉曼光谱结合机器学习算法在疾病诊断中的新进展

本文综述了浙江大学医学院附属儿童医院王李佳课题组在《Nano Research》发表的关于拉曼光谱结合机器学习算法在疾病诊断中应用的研究进展。背景方面，拉曼光谱作为一种无损分析技术，能提供样本的分子“指纹”信息，但在处理复杂生物样本时面临高维数据与噪声的挑战。研究目的在于探讨机器学习，尤其是深度学习，如何通过自动提取特征来突破传统分析瓶颈，实现快速、精准的疾病诊断。结论指出，该技术融合在病原体鉴定、肿瘤识别与分型、神经退行性疾病等多种场景中展现出高灵敏度与快速响应优势，推动了诊断范式的变革，为精准医疗提供新路径，并指出了未来的技术挑战与发展前景。