Nature子刊 | 为海量组学数据注入“灵魂”，华中科技大学薛宇团队开发人工智能混合框架，开启生物数据智能解读新范式
iNature
2026-01-15 15:55
文章摘要
背景：随着高通量测序技术的发展，组学数据量急剧增长，但传统分析方法难以从海量数据中提取生物学机制。研究目的：华中科技大学薛宇团队旨在开发一种能智能解读组学数据、揭示调控机制的人工智能方法。结论：该研究提出名为“蓝猫（LyMOI）”的混合工作流，结合深度学习与大语言模型，成功从1.3TB多组学数据中机制性解释自噬过程，并识别出CTSL和FAM98A等癌蛋白作为潜在治疗靶点，在实验中验证了其抑制肿瘤生长的效果，为生物医学研究提供了新范式。
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