AgentCPM-Explore开源，4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒

背景：随着大模型技术的发展，如何在有限参数下实现高效能成为研究热点。研究目的：清华大学自然语言处理实验室等机构联合研发AgentCPM-Explore，旨在探索4B参数端侧智能体模型在深度探索任务上的性能突破。结论：该模型在多个智能体评测基准上取得同尺寸模型SOTA，超越部分8B级和30B级以上模型，并通过模型融合、信号去噪和信息精炼等技术创新，实现了小模型在长程任务处理上的高效部署，同时开源了配套工具平台支持社区复现和扩展。