Science | Alice Ting团队开发新型\u00A0AI\u00A0方法，提供一种强大、快速且易得的方法来微调蛋白质行为

背景：蛋白质的功能依赖于其在不同构象间的动态切换，但传统计算设计方法难以精确控制这种动态行为，现有预测方法如分子动力学模拟计算成本高昂。研究目的：Alice Ting团队开发了一种名为“构象偏置”（CB）的新型人工智能方法，旨在通过对比不同构象的评分，快速预测微小突变以偏置蛋白质的构象偏好，从而微调蛋白质功能。结论：CB方法高效、易用，能在消费级GPU上快速分析数千个变体，成功应用于SARS-CoV-2刺突蛋白、硫辛酸连接酶和肾上腺素受体等多种蛋白质，验证了其通过远程别构网络调节蛋白质功能的能力，为蛋白质工程提供了强大工具。