中国科大罗毅/江俊团队顶刊综述: 智能谱学, AI驱动物质科研新范式

本文是一篇发表于《Chem. Soc. Rev.》的综述，由中国科学技术大学罗毅和江俊团队撰写。背景：谱学是连接物质微观结构与宏观性质的关键桥梁，但传统方法建立定量“结构-性质”关系面临高计算成本和专业知识依赖的挑战。研究目的：探讨人工智能与谱学的交叉融合，阐述AI如何变革对谱学数据的解读与应用，以构建普适且可解释的“谱-构-效”关系。结论：AI技术能够高效实现从结构预测谱图、从谱图解析结构、以及基于谱图预测材料性质等任务，并能推动基于谱学信息的逆向材料设计，最终将驱动材料科学进入智能研究新范式。