智能体工程（AgentEngineering）

本文讨论了智能体工程（Agent Engineering）作为一门新兴交叉学科的出现背景、核心目的与实践方法。背景在于，基于大语言模型的智能体具有强大的非确定性和行为不可预测性，使得传统软件开发方法难以确保其在生产环境中的可靠运行。研究目的是为了弥合智能体开发与生产部署之间的鸿沟，通过结合产品思维、工程开发和数据科学，构建一套系统化的迭代流程来提炼和优化智能体，使其能够稳定处理复杂的多步骤工作流并交付商业价值。结论指出，智能体工程的关键在于转变开发心态，将生产环境视为学习和改进的主要场所，通过快速构建、测试、发布、观察和重复的循环，持续提升智能体的可靠性，而没有追求发布前完美的捷径。