iMeta主刊2024-2025高被引论文(方法类)

本文总结了iMeta期刊在2024-2025年间发表的20篇高被引方法类论文。背景方面，这些论文反映了生物信息学、微生物组学和多组学数据分析领域对高效、易用、集成化分析工具和平台的迫切需求。研究目的上，这些论文旨在开发和升级各类生物信息学软件、在线平台及数据库，以提升数据处理、可视化、分析和解读的效率与可及性，降低技术门槛。结论显示，这些工具涵盖了从序列处理（如SeqKit2、fastp）、数据可视化（如ImageGP 2、ggVennDiagram）、在线分析平台（如Sangerbox 2、美吉生物云）到特定领域分析（如微生物网络iNAP2.0、代谢物溯源MetOrigin 2.0）等多个方面，显著推动了相关学科的科研进程，并获得了较高的学术关注和引用。