研究进展：清华大学，多模态扩散模型-心血管信号实时监测 | Nature Machine Intelligence

背景：心血管疾病是主要致死病因，PPG、ECG和BP等心血管信号具有关联性和互补性，但实时监测受采集方式多样性制约。研究目的：清华大学团队提出UniCardio，一种多模态扩散变换器模型，旨在通过统一生成框架重建低质量信号并合成未记录信号，以克服采集限制。结论：UniCardio在信号降噪、插补与转换任务上超越基线模型，生成信号在异常检测和生命体征估计中性能与真实信号相当，表现稳定且可解释，推动人工智能医疗实用化。