国防科大孙巍巍/郑春满顶刊综述: 锂硫电池动力学中的反应性描述符——从机理洞察到AI驱动

本文是一篇发表在Chem. Soc. Rev.上的综述文章。背景：锂硫电池因其高理论能量密度被视为下一代储能技术的有力候选者，但其实际应用受限于硫还原反应动力学缓慢和多硫化锂穿梭效应等问题。研究目的：文章旨在系统梳理和总结用于理解和优化锂硫电池硫还原反应动力学的反应性描述符研究框架，涵盖其机理洞察到与人工智能融合的最新进展。结论：综述系统阐述了三类核心描述符（电子、结构、能量描述符）及其标度关系，讨论了更先进的综合描述符构建，并总结了人工智能方法在描述符应用中的优势。最后展望了未来发展方向，包括构建普适性描述符、深化与人工智能融合以及突破传统标度关系限制，以实现催化剂的理性设计。